数据库与架构设计｜数据可视化与报表
数据库与架构设计是数据可视化与报表中的关键环节。数据来源梳理
数据库与架构设计环节首先要确认的是范围与标准。这一点在实际操作中最容易被当成口号，因为短期内看不出差别。等到业务量上来、参与的人变多，差异才会显现——前期有没有把这件事想清楚，直接决定了后面是继续优化，还是推倒重来。
再往下一层看，这时候有效的做法往往不是增加人手，而是把重复出现的问题用规则固定下来，让它不再依赖某个人的经验。
在步骤上，我们一般不建议一次改太多。先改一处，观察一到两个周期，确认有效再动第二处。这样即使判断有误，影响范围也可控。
这一步通常包含的工作
- 数据来源梳理：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 指标体系定义：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 看板与图表设计：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 定时刷新与导出：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
需要注意的地方
只关注当下成本
选择报价最低的方案，忽略了后续维护、调整和返工带来的隐性支出。
一次改太多
同时推进多个方向的调整，出问题时无法判断是哪一项导致的，最后只能全部回退。
把手段当目标
上了系统、做了改版、发了内容，就当作事情完成了，却没有回头看这些问题是否真的被解决。
与其他环节的衔接
这一步的产出物需要可以被检查和验收。很多企业客户在这一步吃亏，不是因为不懂，而是因为太急。项目一旦启动，时间、人力、预算都会推着往前走，等到发现方向不对，调整的代价已经变大。
把这句话拆成可执行的动作，通常会落到三件事上：先把现状描述清楚，再把判断标准写下来，最后指定一个能拍板的人。三件事齐了，这件事就不容易走偏。